千方科技全狀態(tài)監(jiān)控指標體系與AI算法 助力智慧民航“起飛”

來源：中國網(wǎng)科學

4月,民航局召開智慧民航建設領導小組第一次會議,明確提出:“要立足‘智慧出行、智慧物流、智慧運行、智慧監(jiān)管’四個場景,加強數(shù)字感知、搭建生態(tài)系統(tǒng)、完善數(shù)據(jù)治理、強化網(wǎng)絡安全、支持行業(yè)創(chuàng)新,加快推進智慧民航建設。”

智慧監(jiān)管是智慧民航建設的重要一環(huán),其中安全狀態(tài)監(jiān)管尤其重要。那么,如何對潛藏危險源展開監(jiān)控、辨識、定性,對風險信息進行評級、報送和實時檢查整治,搭建起完善的安全管理系統(tǒng)呢?

千方科技在首都機場智慧安全管理平臺建設中,在安全狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)方面迎來全新突破。

安全狀態(tài)監(jiān)控指標體系與AI算法

機場安全狀態(tài)指標怎么劃分,算法模型怎么搭建才能更安全可靠?有賴于行業(yè)“Know How”經(jīng)驗和多元算法模型雙劍合璧。

在首都機場的安全狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)搭建過程中,千方科技團隊和首都機場集團的飛行區(qū)管理部、質(zhì)量安全部等10余個相關部門,40個業(yè)務模塊及安全管理、質(zhì)量管理等領域500余名管理人員共同參與了前期調(diào)研與監(jiān)控指標、評價算法制定。

監(jiān)控指標形成包括事件通報、消防、應急救援、跑道入侵、人員及隱患系數(shù)等諸多類別在內(nèi)的27棵風險指標樹、1360項。再將1360項指標按照低風險(1-3分)、中風險(4-6分)、高風險(7-9分)和擊穿性風險(10分)進行專家(質(zhì)安部、業(yè)務部門、算法專家、行業(yè)專家)評分,形成多種AI模型算法。

首都機場安全風險大數(shù)據(jù)平臺

與以往數(shù)據(jù)應用不同,首都機場安全風險數(shù)據(jù)平臺不只是針對單一維度的碎片數(shù)據(jù)進行分析優(yōu)化,而是基于機場安全管理的多個場景展開大數(shù)據(jù)萃取,匹配相應安全評價指標,有效輔助管理者全面決策。

借助龐大的數(shù)據(jù)量和科學的分析方法,首都機場的安全工作在數(shù)據(jù)助力下持續(xù)迭代優(yōu)化。

以風險管理為核心的閉環(huán)管控流程

基于業(yè)務指標、評價算法及數(shù)據(jù)平臺的搭建,目前首都機場安全狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)已形成風險處置閉環(huán),其中,相關緩解措施達到700余項。

借助首都機場安全狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)與首都機場巡查管理系統(tǒng)交互賦能,機場的智能實時決策能力與管理效率不斷提高。

國內(nèi)首次采用語音及視頻識別技術

在首都機場安全狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)建設中,千方科技國內(nèi)首次將語音AI識別分析技術與視頻AI識別分析技術應用于防控機場安全風險管控。

通過對上道作業(yè)車輛與塔臺以及航空器拖車與塔臺通話將近100小時的有效錄音,進行語音AI識別算法學習,識別準確率測試結果達到89.6%,有效預防跑道侵入風險和航空器刮碰等風險。

視頻AI技術應用上,首都機場智慧安全管理平臺截至目前已在飛行區(qū)重點驗證了10路4個算法,可實現(xiàn)越界檢測,車輛違章,人員著裝(安全帽、反光背心等),人員在崗等重點安全管控場景的24小時實時監(jiān)控與智能研判分析,并通過多級責任人聯(lián)動形成從發(fā)現(xiàn)-推送-處理-催辦全閉環(huán)式追蹤,確保分析結果以多種方式觸達管理對象。

接下來,首都機場將進一步深化數(shù)字感知手段在機場安全管理領域的應用與創(chuàng)新。

此次民航局智慧民航建設會議中還提及,鼓勵多方參與,積極引導全行業(yè)以及國內(nèi)外各優(yōu)秀科研單位和IT企業(yè)參與智慧民航建設,推動新技術、新方法與民航深度融合發(fā)展。

作為全域交通數(shù)字治理專家,千方科技專家團隊將融合對智慧民航業(yè)務的深刻理解和對數(shù)字技術的創(chuàng)新應用,探索基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的安全管理新模式,助力智慧民航“起飛”。

標簽： 千方科技 監(jiān)控指標 智慧民航

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